Шляхи подолання асиметричної інформації під час побудови точних моделей пандемій

Анотація

У статті обґрунтовано об’єктивну необхідність удосконалення існуючих моделей прогнозування моделей пандемій, виділено основні фактори вирішення проблем асиметрії. Виявлено залежність між рівнем стурбованості, кількістю інтернет-запитів в мережі Інтернет та недотриманням карантинних заходів. Авторами доведено небезпеку нескоординованих та неквапливих дій на історичному прикладі пандемії, що мала назву «іспанка». Для загального розуміння теми схематично відображено дію механізму штучних нейронних мереж, побудовано модель прогнозування епідемії SIR. Практичне значення роботи полягає в тому, що більш точні моделі прогнозування перебігу пандемій можуть врятувати мільйони життів та забезпечити стабільні системи економічного, соціального та політичного життя населення. Подолання неповноти та неточності інформації дозволить керівникам держав не допускати помилок при прийнятті важливих рішень. Подальші дослідження в обраній темі даватимуть змогу отримувати точні дані про перебіг епідемій, а в перспективі - допоможуть подолати проблему асиметрії інформації.