Аналітичні обмеження традиційного управління та адаптивна модель підтримки рішень в інноваційних IT-проєктах
DOI:
https://doi.org/10.31558/2307-2318.2026.1.23Ключові слова:
інноваційні IT-проєкти, традиційні підходи до управління, аналітичні обмеження, підтримка управлінських рішень, адаптивна модель, цифровізація, ризик-аналітика, інтеграція данихАнотація
У статті досліджено аналітичні обмеження традиційних підходів до управління інноваційними IT-проєктами в умовах цифровізації. Обґрунтовано, що класичні моделі управління, попри їхню структурованість і процедурну визначеність, не забезпечують належного рівня адаптивності в середовищі високої динаміки, невизначеності та багатофакторної взаємодії. Виявлено, що ключовими обмеженнями виступають реактивність управлінського циклу, фрагментація даних, дискретний характер ризик-аналітики та відсутність механізму системного аналітичного навчання на основі результатів попередніх рішень. На цій основі запропоновано адаптивну модель підтримки управлінських рішень, яка передбачає безперервний моніторинг, інтеграцію різнорідних інформаційних потоків, виявлення слабких сигналів і використання зворотного аналітичного контуру. Запропонований підхід орієнтований на підвищення якості, швидкості та обґрунтованості управлінських рішень в інноваційних IT-проєктах підприємств.
Посилання
Wurm, B., Matt, C., Benlian, A., & Hess, T. (2025). A revised framework for digital transformation strategies: Contemporary insights and future research pathways. Electronic Markets, 35, 99. https://doi.org/10.1007/s12525-025-00838-z
Bakator, M., Ćoćkalo, D., Makitan, V., Stanisavljev, S., & Nikolić, M. (2024). The three pillars of tomorrow: How Marketing 5.0 builds on Industry 5.0 and impacts Society 5.0? Heliyon, 10(17), e36543. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e36543
Rubio-Andrés, M., Linuesa-Langreo, J., Gutiérrez-Broncano, S., & Sastre-Castillo, M. Á. (2025). Tackling digital transformation strategy: How it affects firm innovation and organizational effectiveness. The Journal of Technology Transfer, 50, 1893-1918. https://doi.org/10.1007/s10961-024-10164-9
Papadonikolaki, E., Narayanan, V. K., Sankaran, S., & Clegg, S. (2025). The role of digitalization in project management. Project Leadership and Society, 6, 100184. https://doi.org/10.1016/j.plas.2025.100184
Chen, M., Martins, T. S., Zhang, L., & Dong, H. (2025a). Digital transformation in project management: A systematic review and research agenda. Systems, 13(8), 625. https://doi.org/10.3390/systems13080625
Saeedikiya, M., Salunke, S., & Kowalkiewicz, M. (2025). The nexus of digital transformation and innovation: A multilevel framework and research agenda. Journal of Innovation & Knowledge, 10(1), 100640. https://doi.org/10.1016/j.jik.2024.100640
Uršič, D., & Čater, T. (2025). Digital innovation in management and business: A comprehensive review, multi-level framework, and future research agenda. Journal of Business Research, 197, 115475. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2025.115475
Nenni, M. E., De Felice, F., De Luca, C., & Forcina, A. (2025). How artificial intelligence will transform project management in the age of digitization: A systematic literature review. Management Review Quarterly, 75, 1669-1716. https://doi.org/10.1007/s11301-024-00418-z
Chen, M., Sun, X., & Liu, M. (2025b). Critical success factors in agile-based digital transformation projects. Systems, 13(8), 694. https://doi.org/10.3390/systems13080694
Casotti, A. L. N., & Zio, E. (2025). Network analysis-enhanced project risk management for nuclear power plant construction. Reliability Engineering & System Safety, 263, 111269. https://doi.org/10.1016/j.ress.2025.111269
Sheikhkhoshkar, M., Bril El-Haouzi, H., Aubry, A., Hamzeh, F., & Rahimian, F. (2025). A data-driven and knowledge-based decision support system for optimized construction planning and control. Automation in Construction, 173, 106066. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2025.106066
Awad, J. A. R., & Martín-Rojas, R. (2024). Digital transformation influence on organisational resilience through organisational learning and innovation. Journal of Innovation and Entrepreneurship, 13, 69. https://doi.org/10.1186/s13731-024-00405-4
Guenduez, A. A., Demircioglu, M. A., Mueller, E. M., & Cinar, E. (2025). Digital innovation strategies in the public sector. Research Policy, 54(8), 105274. https://doi.org/10.1016/j.respol.2025.105274
Project Management Institute. (2021). A guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide) (7th ed.). Newtown Square, PA: Author.
Schwaber, K., & Sutherland, J. (2020). The Scrum Guide: The definitive guide to Scrum: The rules of the game. Retrieved from https://scrumguides.org/docs/scrumguide/v2020/2020-Scrum-Guide-US.pdf
Emblemsvåg, M. S., & Emblemsvåg, J. (2025). A strategic- and tactical model for managing complex risks in social systems. International Journal of Disaster Risk Reduction, 128, 105716. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2025.105716
Li, T., You, J., Aktas, E., Dong, Y., & Yang, M. (2025). Risk assessment for digital transformation projects in construction enterprises: An enhanced FMEA model. Expert Systems with Applications, 274, 126991. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.126991
Guan, L., Abbasi, A., Ryan, M. J., & Merigó, J. M. (2025). A dynamic risk interdependency network-based model for project risk assessment and treatment throughout a project life cycle. Computers & Industrial Engineering, 201, 110921. https://doi.org/10.1016/j.cie.2025.110921
Almeida, P. M., Fernandes, G., & Santos, J. M. R. C. A. (2025). Artificial intelligence tools for project management: A knowledge-based perspective. Project Leadership and Society, 6, 100196. https://doi.org/10.1016/j.plas.2025.100196
Hughes, L., Mavi, R. K., Aghajani, M., Fitzpatrick, K., Gunaratnege, S. M., Shekarabi, S. A. H., Hughes, R., Khanfar, A., Khatavakhotan, A., Mavi, N. K., Li, K., Mahmoud, M., Malik, T., Mutasa, S., Nafar, F., Yates, R., Alahmad, R., Jeon, I., & Dwivedi, Y. K. (2025). Impact of artificial intelligence on project management (PM): Multi-expert perspectives on advancing knowledge and driving innovation toward PM2030. Journal of Innovation and Knowledge, 10(5), 100772. https://doi.org/10.1016/j.jik.2025.100772
