Tools for predictive modeling in the financial debt restructuring process of business entities

Authors

DOI:

https://doi.org/10.31558/2307-2318.2026.1.6

Keywords:

financial restructuring; obligations; creditors; clients of banking institutions; loan repayment; predictive modeling; cash flow budget; forecast financial statements

Abstract

This article explores the possibilities of applying predictive modeling tools in the process of financial debt restructuring of business entities operating in a critical financial condition. The role of forecast financial statements – namely the forecast balance sheet, income statement, and cash flow budget – is substantiated as a key analytical basis for assessing solvency and the entity’s ability to operate in accordance with the going concern principle, in compliance with the requirements of ISA 570. Particular attention is paid to net cash flow from operating activities as a decisive indicator of the debtor’s actual ability to fulfil monetary obligations within a restructuring plan. The importance of using historical financial reporting indicators to diagnose the causes of financial difficulties and incorporate them into forecast models is emphasized. The expediency of applying the direct method of cash flow forecasting is justified as the most reliable approach to assessing the feasibility of debt servicing and repayment. It is demonstrated that the use of predictive financial modeling enhances the soundness of independent expert conclusions regarding the restoration of solvency of business entities, the repayment of loan obligations of clients of banking institutions, and their further functioning.

Author Biographies

Y. Ionin , Vasyl’ Stus Donetsk National University

Doctor of Economic Sciences, Professor, Head of the Department of accounting, analysis and audit

L. Tarasenko , Taras Shevchenko National University of Kyiv

PhD in Economics, assistant of the Department of Business Economics

References

Давиденко Н.М., Заяць М.С. (2025) Парадигма фінансової реструктуризації в антикризовому управлінні суб’єктами господарювання. Трансформаційна економіка, 2, 31-36

Вдовічен А., Шпатакова О. (2024). Фінансова реструктуризація в умовах воєнного стану. Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Економічні науки, 1, 227-232.

Владика Ю., Скиба Г., Турова Л. (2025). Механізми та організація фінансової реструктуризації банківських установ та підприємств на основі ризик-орієнтованого управління. Таврійський науковий вісник. Серія: Економіка, (23), 127-134.

Крахмальова Н., Пузирьова П. (2020). Фінансова реструктуризація підприємств як фактор зміцнення їх фінансового потенціалу. Формування ринкових відносин в Україні, 2, 51-58.

Закон України «Про фінансову реструктуризацію» від 14.06.2016р. № 1414-VIII. Відомості Верховної Ради України. 2016, № 32, ст.555 URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1414-19#Text (дата звернення 01.10.2025).

Вимоги та рекомендації до звіту про проведення огляду фінансово-господарської діяльності боржника. Затверджено рішенням Спостережної ради від 24.01. 2017 р. URL: https://surl.lu/nubjhw (дата звернення 01.10.2025).

Broby, D. (2022). The use of predictive analytics in finance. The Journal of Finance and Data Science, 8, 145-161.

Kušter, D., Vuković, B., Milutinović, S., Peštović, K., Tica, T., & Jakšić, D. (2023). Early Insolvency Prediction as a Key for Sustainable Business Growth. Sustainability, 15(21), 15304. https://doi.org/10.3390/su152115304

Іонін Є. (2025) Фінансова реструктуризація суб’єктів підприємницької діяльності: аналітичний інструментарій. Економічний аналіз, 2, 225-232.

Міжнародний стандарт аудиту 570 «Безперервність діяльності». URL: https://surl.li/uodotr (дата звернення 01.10.2025).

Downloads

Published

2026-03-09

How to Cite

[1]
Ionin , Y. and Tarasenko , L. 2026. Tools for predictive modeling in the financial debt restructuring process of business entities. Economiсs and organization of management. (Mar. 2026), 62-70. DOI:https://doi.org/10.31558/2307-2318.2026.1.6.

Issue

Section

Articles