Transformation of the recruitment process in the context of AI augmentation
DOI:
https://doi.org/10.31558/2307-2318.2025.3.8Keywords:
artificial intelligence, recruiting, AI augmentation, talent management, HR technologiesAbstract
This article analyzes the evolution and transformation of the recruitment process in the era of artificial intelligence (AI). It highlights how AI augmentation allows for the systematic overcoming of key challenges in modern hiring, such as information overload, which causes excessive administrative burden, and long time-to-hire. At the same time, the report examines the significant risks associated with the implementation of AI, including algorithmic bias, data privacy issues, and the loss of the “human touch.” The main conclusion is that the optimal result is achieved not through full automation, but through a hybrid approach known as the “human-in-the-loop” model. This model combines the speed and analytical power of AI with the critical thinking and empathy of the human recruiter, who is evolving from an administrator to a strategic partner.
References
Скібська К., Коновальська В., Цифровізація віддаленого рекрутингу персоналу. Галицький економічний вісник. Том 86. № 1. (2024). С. 107–114.
DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2024.01.107
Бордун О., Мандюк Н., Юрченко О. Використання програмного забезпечення на основі штучного інтелекту в управлінні персоналом українських підприємств. Здобутки економіки: перспективи та інновації. Том 15. (2025). С. 1-15.
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.14983834
Кравчук О., Варіс І., Заволович Я. Штучний інтелект у рекрутингу. Галицький економічний вісник, № 1 (92) (2025), С.106-113.
DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2025.01
Карпенко Ю., Кириченко Ю. Напрями використання штучного інтелекту в рекрутингу. Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка», (2024), С. 124–125 URI: https://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/17732
Шморгун О. Аналіз впливу штучного інтелекту на процес рекрутингу персоналу підприємства. Харківський національний автомобільно-дорожній університет. Том 45. (2025). С. 57-69. DOI: 10.30977/ЕТК.2225-2304.2025.45.57
Пуліна Т., Куць А., Юдицький В., Етичні виклики використання ші у рекрутингу: як уникнути дискримінації та упередженості. Збірник наукових праць. Том 203 (2025). С. 216-222.
DOI: https://doi.org/10.30838/EP.203.216-222
Ведерніков М., Чернушкіна О., Кропивницький Б. Застосування digital-інструментів hr-інжинірингу в умовах цифровізації економіки. Вісник Хмельницького національного університету, Економічні науки. Том 336 №6 (2024). С. 81-94.
DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5740-2024-336-11
Семеренко Ю. Роль інформаційних технологій та інструментів штучного інтелекту в підвищенні ефективності підбору, навчання та адаптації працівників. Галицький економічний вісник. Том 87. № 2. (2024). С. 20–29.
DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2024.02
Макарович А., Шевчук Ю. Переваги та недоліки використання штучного інтелекту для найму людей. Міжнародний науковий журнал «Грааль науки». Том 39 (2024). C. 345-347.
DOI: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.10.05.2024.051
Кравчук О., Варіс І., Пєркова М. Сучасні практики використання штучного інтелекту для цифровізації рекрутингу, Проблеми сучасних трансформацій. Серія: економіка та управління. Том № 8 (2023). DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2023-8-04-06
Fabio Massimo Z. Штучний інтелект, що взаємодіє з людиною, Journal of artificial intelligence research. Том 64 (2019). DOI: https://doi.org/10.1613/jair.1.11345
Костюк А. AI-асистенти у рекрутингу як інструмент підвищення економічної ефективності підбору персоналу. Академічні візії. Том 32. (2024). С. 1-9 DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-65-48
