Трансформація процесу рекрутингу в умовах AI-аугментації
DOI:
https://doi.org/10.31558/2307-2318.2025.3.8Ключові слова:
штучний інтелект, рекрутинг, AI-аугментація, управління талантами, HR-технологіїАнотація
Стаття присвячена аналізу еволюції та трансформації рекрутингового процесу в епоху штучного інтелекту (ШІ). У ньому висвітлюється, як AI-аугментація дозволяє системно долати ключові виклики сучасного найму, такі як перенасичення інформацією, що спричиняє надмірне адміністративне навантаження, та тривалий час закриття вакансій (time-to-hire). Водночас, у звіті розглядаються значні ризики, пов'язані з впровадженням ШІ, зокрема алгоритмічна упередженість, питання конфіденційності даних та втрата «людського дотику». Головний висновок полягає в тому, що оптимальний результат досягається не через повну автоматизацію, а через гібридний підхід, відомий як модель «людина-в-контурі» (Human-in-the-Loop). Ця модель дозволяє поєднати швидкість та аналітичну потужність ШІ з критичним мисленням та емпатією людини-рекрутера, яка еволюціонує від адміністратора до стратегічного партнера.
Посилання
Скібська К., Коновальська В., Цифровізація віддаленого рекрутингу персоналу. Галицький економічний вісник. Том 86. № 1. (2024). С. 107–114.
DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2024.01.107
Бордун О., Мандюк Н., Юрченко О. Використання програмного забезпечення на основі штучного інтелекту в управлінні персоналом українських підприємств. Здобутки економіки: перспективи та інновації. Том 15. (2025). С. 1-15.
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.14983834
Кравчук О., Варіс І., Заволович Я. Штучний інтелект у рекрутингу. Галицький економічний вісник, № 1 (92) (2025), С.106-113.
DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2025.01
Карпенко Ю., Кириченко Ю. Напрями використання штучного інтелекту в рекрутингу. Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка», (2024), С. 124–125 URI: https://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/17732
Шморгун О. Аналіз впливу штучного інтелекту на процес рекрутингу персоналу підприємства. Харківський національний автомобільно-дорожній університет. Том 45. (2025). С. 57-69. DOI: 10.30977/ЕТК.2225-2304.2025.45.57
Пуліна Т., Куць А., Юдицький В., Етичні виклики використання ші у рекрутингу: як уникнути дискримінації та упередженості. Збірник наукових праць. Том 203 (2025). С. 216-222.
DOI: https://doi.org/10.30838/EP.203.216-222
Ведерніков М., Чернушкіна О., Кропивницький Б. Застосування digital-інструментів hr-інжинірингу в умовах цифровізації економіки. Вісник Хмельницького національного університету, Економічні науки. Том 336 №6 (2024). С. 81-94.
DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5740-2024-336-11
Семеренко Ю. Роль інформаційних технологій та інструментів штучного інтелекту в підвищенні ефективності підбору, навчання та адаптації працівників. Галицький економічний вісник. Том 87. № 2. (2024). С. 20–29.
DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2024.02
Макарович А., Шевчук Ю. Переваги та недоліки використання штучного інтелекту для найму людей. Міжнародний науковий журнал «Грааль науки». Том 39 (2024). C. 345-347.
DOI: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.10.05.2024.051
Кравчук О., Варіс І., Пєркова М. Сучасні практики використання штучного інтелекту для цифровізації рекрутингу, Проблеми сучасних трансформацій. Серія: економіка та управління. Том № 8 (2023). DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2023-8-04-06
Fabio Massimo Z. Штучний інтелект, що взаємодіє з людиною, Journal of artificial intelligence research. Том 64 (2019). DOI: https://doi.org/10.1613/jair.1.11345
Костюк А. AI-асистенти у рекрутингу як інструмент підвищення економічної ефективності підбору персоналу. Академічні візії. Том 32. (2024). С. 1-9 DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-65-48
