Житлове будівництво в Болгарії: економетричний аналіз з використанням покрокової регресії (2015–2025)
DOI:
https://doi.org/10.31558/2307-2318.2026.1.4Ключові слова:
житлове будівництво, ВВП на душу населення, покроковий OLS, Дурбін-Ватсон, VIF, робоча силаАнотація
У статті аналізуються визначальні фактори житлового будівництва в Болгарії шляхом економетричної оцінки моделі за допомогою методу покрокової OLS на основі 40 квартальних спостережень за період 2015Q4–2025Q3. Залежна змінна — кількість новобудов за кількістю кімнат. За досліджуваний період активність у сфері житлового будівництва в Болгарії зросла в 3,25 раза з варіацією 39,5 %. Початковий набір потенційних предикторів включає ВВП на душу населення, населення працездатного віку, індекс ринку капіталу, іпотечні кредити, процентну ставку центрального банку, процентну ставку комерційних банків за іпотечними кредитами у національній валюті та процентні витрати домогосподарств за іпотечними кредитами, рівень зайнятості.
Алгоритм визначає три значущі предиктори: ВВП на душу населення, фондовий індекс Sofix та чисельність робочої сили. Остаточна модель має коефіцієнт детермінації 0,891 та F(3,36) = 98,155 (p < 0,001), при цьому показник Дурбіна-Ватсона = 2,032 підтверджує відсутність автокореляції в залишках. Результати показують, що зростання ВВП на душу населення протягом досліджуваного десятирічного періоду є провідним фактором збільшення будівельної активності (зі зміною у 2,73 рази за 40 кварталів), тоді як індекс фондового ринку (як альтернатива інвестиціям домогосподарств із зростанням у 2,33 рази) та зменшення чисельності робочої сили через демографічні причини та міграцію (зменшення до 0,92 порівняно з 4 кварталом 2015 року) мають негативний вплив.
Посилання
Caldera Sánchez, A., & Johansson, Å. (2011). The Price Responsiveness of Housing Supply in OECD Countries. OECD Economics Department Working Papers, 837, 1-35. doi:https://doi.org/10.1787/5kgk9qhrnn33-en
Cohen, V., & Karpavičiūtė, L. (2017). The analysis of the determinants of housing prices. Independent Journal of Management & Production, 8(1), 49-63. doi:https://doi.org/10.14807/ijmp.v8i1.521
DiPasquale, D., & Wheaton, W. C. (1994). Housing Market Dynamics and the Future of Housing Prices. Journal of Urban Economics, 35(1), 1-27. doi:https://doi.org/10.1006/juec.1994.1001
Égert, B., & Mihaljek, D. (2007). Determinants of House Prices in Central and Eastern Europe. Comparative Economic Studies, 49(3), 367-388. Retrieved from https://ideas.repec.org/a/pal/compes/v49y2007i3p367-388.html
Gujarati, D. (2004). Basic Econometrics. New York.
Idirizov, B. (2025). Analysis of the Bulgarian Housing Price Index: Risks, Market Dynamics, and Economic Implications. Economic Studies (Ikonomicheski Izsledvania), 34(8), 175-195. Retrieved from https://www.econ-studies.iki.bas.bg/articles/Pr4gir8HxtKopH7BWNaC
Kuang, W., & Liu, P. (2015). Inflation and House Prices: Theory and Evidence from 35 Major Cities in China. International Real Estate Review, 18(2), 217-240. Retrieved from https://www.gssinst.org/irer/2020/04/28/inflation-and-house-prices-theory-and-evidence-from-35-major-cities-in-china/
Lin, Y.-C., Lee, C. L., & Newell, G. (2022). Varying interest rate sensitivity of different property sectors: cross-country evidence from REITs. Journal of Property Investment & Finance, 40(1), 68–98. doi:https://doi.org/10.1108/JPIF-09-2020-0099
Madala, G. (1988). Introduction to econometrics. New York: Macmilian Publishing Company.
Marinković, S., Džunić, M., & Marjanović, I. (2024). Determinants of housing prices: Serbian Cities’ perspective. Journal of Housing and the Built Environment, 1601–1626. doi:https://doi.org/10.1007/s10901-024-10134-5
McQuinn, K., & O'Reilly, G. (2008). Assessing the role of income and interest rates in determining house prices. Economic Modelling, 25(3), 377-390. doi:https://doi.org/10.1016/j.econmod.2007.06.010
Meen, G. (2000). Housing cycles and efficiency. Scotish Journal of Political Economy, 47(2), 114-140. doi:https://doi.org/10.1111/1467-9485.00156
Nenovsky, N., Chobanov, P., Mihaylova, G., & Koleva, D. (2008). Efficiency of the Bulgarian Banking System: Traditional Approach and Data Envelopment Analysis. (I. -I. Research, Ed.) ICER Working Papers 22-2008. Retrieved from https://ideas.repec.org/p/icr/wpicer/22-2008.html
Roleders, V., Oriekhova, T., Zaharieva, G., Sysoieva, I., Dobizha, V., Pidhaiets, S., & Kucher, L. (2024). Economic justification of recycling in the processing industry. Cleaner and Responsible Consumption, 13, 100195. doi:https://doi.org/10.1016/j.clrc.2024.100195
Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250.
Visković, J., & Čipčić, D. (2025). Effects of eurozone and schengen area accession on real estate prices. Financial Internet Quarterly, 21(4), 84-93. doi:https://doi.org/10.2478/fiqf-2025-0029
Zahariev, A., & Georgiev, T. (2023). The day-ahead energy market: correlation analysis and trends for selected CEE countries. 100th International Scientific Conference on Economic and Social Development – "Economics, Management, Entrepreneurship and Innovations". 100, pp. 178-192. Svishtov: Varazdin Development and Entrepreneurship Agency, Varazdin, Croatia. Retrieved from https://www.esd-conference.com/upload/book_of_proceedings/Book_of_Proceedings_esdSvishtov2023_Online.pdf
Zahariev, A., Ivanova, P., Zaharieva, G., Slaveva, K., Mihaylova, M., & Todorova, T. (2023). Interplay between CSR and the Digitalisation of Bulgarian Financial Enterprises: HRM Approach and Pandemic Evidence. Journal of Risk and Financial Management, 16(9), 385. doi:https://doi.org/10.3390/jrfm16090385
Zaharieva, G., Tarakchiyan, O., & Zahariev, A. (2022). Market capitalization factors of the Bulgarian pharmaceutical sector in pandemic environment. Business Management, XXXII(4), 35-51. Retrieved from https://bm.uni-svishtov.bg/title.asp?title=2784
Zhelyazkova, V. (2018). The Road to Circular Economy: What Can Europe Learn from the Experience of Germany and Japan? Economic Studies journal(6), 167-177. Retrieved from https://ideas.repec.org/a/bas/econst/y2018i6p167-177.html
